ScreenCoder智能工具app官方下载

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文章来源:智搜AI导航站    发布时间:2025-08-25

ScreenCoder是一个能把任意设计截图转换成结构清晰、可编辑的 HTML CSS 前端代码开源AI工具。它用模块化多智能体架构,结合视觉理解、布局解析和代

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ScreenCoder是一个能把任意设计截图转换成结构清晰、可编辑的HTML/CSS前端代码开源ai工具。它用模块化多智能体架构,结合视觉理解、布局解析和代码生成技术,输出的代码语义准确、布局精准。用户能轻松调整界面结构和样式,实现从设计图到可运行前端界面的无缝衔接,适合快速原型开发和需要像素级还原的项目,能明显提升开发效率。

ScreenCoder主要功能

截图转前端代码:ScreenCoder支持把UI截图或设计稿一键转换成结构良好的HTML和CSS代码。

高保真还原:ScreenCoder生成的代码在视觉布局和语义结构上和原始设计高度接近,保证像素级对齐和功能完整。

灵活可编辑:用户可以自由修改生成的布局结构和样式属性,方便后续开发和定制调整。

多模型集成:兼容多种主流大模型,如Doubao、Qwen、GPT、Gemini等,用户能按需选择生成引擎。

即用型输出:生成的代码达到生产级质量,可直接用于项目,支持快速构建原型或完整前端界面。

ScreenCoder技术架构

ScreenCoder的核心技术是把UI到代码的复杂任务拆分成三个专业子任务,每个子任务由专门的智能体负责:

定位智能体(GroundingAgent):用视觉语言模型(VLM)检测并标记UI界面中的关键组件。

规划智能体(PlanningAgent):根据前端工程的最佳实践,把这些组件组织成层级化的布局树。

生成智能体(GenerationAgent):基于布局树和用户指令,自适应生成高质量代码。

ScreenCoder应用场景

前端开发加速:快速把UI设计截图转换成高质量HTML/CSS代码,缩短前端开发周期。

设计与开发协作:把设计截图直接转换成可操作的代码,促进设计和开发团队的无缝协作。

快速原型制作:能即时把设计概念转化成可交互的前端原型,加速产品设计的早期验证和用户测试。

教育与培训:作为教育工具,帮助学生和新手开发者理解UI设计和前端代码的关系。

小型团队与创业公司:为资源有限的小型团队和创业公司提供高效的代码生成方案。

ScreenCoder使用方法

安装与部署

1.克隆仓库:在终端运行以下命令,把ScreenCoder项目克隆到本地:

2.创建虚拟环境:为避免依赖冲突,建议创建Python虚拟环境:

Windows用户使用:source.venvScriptsactivate。

3.安装依赖:安装项目所需的Python库:

4.配置模型和API密钥:

在项目根目录下创建与所选模型对应的纯文本文件(如doubao_api.txt、qwen_api.txt、gpt_api.txt、gemini_api.txt),把API密钥粘贴到文件中。

在block_parsor.py和html_generator.py中设置所需模型,支持的选项有:Doubao(默认)、Qwen、GPT、Gemini。

使用方法

1.使用占位符进行初始生成:

块检测:运行以下命令,分析输入的UI截图,识别关键组件:

pythonblock_parsor.py

生成带占位符的初始HTML:运行以下命令,生成带有占位符(如灰色图像块)的初始HTML代码:

pythonhtml_generator.py

2.生成最终HTML代码:

占位符检测:运行以下命令,检测需要替换的图像区域:

pythonimage_box_detection.py

运行UIED检测具体UI元素:运行以下命令,检测截图中的具体UI元素:

pythonUIED/run_single.py

映射占位符与实际元素:运行以下命令,把占位符和实际UI元素进行映射对齐:

pythonmapping.py

替换占位图:运行以下命令,把占位符替换为真实的裁剪图像:

pythonimage_replacer.py

3.简单运行:如果不想分步执行,可以直接运行以下命令,一键生成最终的HTML代码:

pythonmain.py

输出文件会保存在output/目录下,包含index.html和对应的css/与images/资源。

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