Spring AI Alibabaai人工智能软件免费

SpringaiAlibaba是用于构建聊天机器人、工作流和多智能体应用的框架。它与阿里云百炼平台、ARMS和Langfuse等深度融合，支持JManus和DeepResearch等智能体产品。这个框架支持流式并发生成内容，简化复杂AI应用的开发和部署。

功能特征

Graph多智能体框架：开发者可利用SpringAIAlibabaGraph快速构建工作流和多智能体应用，无需关注底层流程编排和上下文管理。

AI生态集成：支持与百炼平台集成，提供模型接入和RAG知识库解决方案；支持ARMS、Langfuse等可观测产品接入；支持企业级MCP集成。

通用智能体产品与平台：社区基于SpringAIAlibaba框架实现JManus智能体，探索自主规划在智能体开发中的应用。

多种大模型服务对接能力：支持OpenAI、Ollama、阿里云Qwen等，涵盖聊天、文生图、音频转录、文生语音等模型类型。

支持同步和流式API：可在保持应用层API不变的情况下灵活切换底层模型服务，支持特定模型的定制化。

支持StructuredOutput：可将AI模型输出映射到POJOs。

支持矢量数据库存储与检索。

支持函数调用FunctionCalling。

支持构建AIAgent所需的工具调用和对话内存记忆能力。

支持RAG开发模式：包括离线文档处理（DocumentReader、Splitter、Embedding、VectorStore等）和Retrieve检索。

应用

聊天机器人（ChatBot）：使用ChatClient开发聊天机器人或智能体应用，支持模型增强模式。

工作流（Workflow）：通过SpringAIAlibabaGraph编排包含LLM、工具等节点的工作流，适用于意图识别等场景。

多智能体（Multi-agent）：创建多个agent协作解决复杂业务场景。

企业级AI应用：支持与企业级工具和平台（如MCP、ARMS等）集成，加速智能体从Demo到生产落地。

关键问题

问题：

SpringAIAlibaba1.0GA的核心能力如何解决企业智能体落地的痛点？

答案：

其核心能力通过三方面解决痛点：①Graph多智能体框架简化工作流与多智能体构建，降低开发复杂度；②与百炼平台、ARMS、Nacos等深度集成，解决模型接入、可观测性、分布式部署问题；③通用智能体平台（如JManus）结合自动规划与确定性流程，平衡通用能力与企业场景需求。

问题：

开发者如何根据场景选择SpringAIAlibaba的核心组件进行开发？

答案：

根据场景可选择：①开发单智能体（如ChatBot）时，使用ChatClient，挂载Retrieval、Tools等增强模型；②构建工作流或多智能体应用时，使用SpringAIAlibabaGraph，利用其预置节点与流程编排能力；③垂直领域智能体开发可基于JManus平台，通过UI配置或自动生成工程实现。

问题：

SpringAI与SpringAIAlibaba的区别与联系是什么？

答案：

SpringAIAlibaba基于SpringAI，支持其所有核心抽象（如Prompt、Memory、MCP等）。SpringAI侧重底层原子能力与Spring生态集成；SpringAIAlibaba聚焦企业级落地，提供Graph多智能体框架、生态集成方案（如百炼、Nacos）及通用智能体平台（如JManus），填补Java领域企业级智能体解决方案空白。

官方资源

官网：https://java2ai.com

Github仓库：https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba

示例仓库：https://github.com/springaialibaba/spring-ai-alibaba-examples